AI 机会诊断
梳理业务流程、团队现状和客户触点，判断哪些场景值得优先试点。
- 场景诊断摘要
- 优先级清单
- 落地风险提示
服务方式
从诊断到试点，把 AI 落地拆成能推进的步骤
适合已经尝试 AI，但缺少内部负责人、场景优先级和试点推进节奏的企业。
AI 工作坊与培训
不是泛泛讲工具，而是围绕企业真实岗位和业务流程形成试点清单。
- 场景工作坊
- 岗位使用建议
- 试点任务清单
落地顾问
按周推进负责人、资料、流程和团队使用，帮助试点进入真实业务节奏。
- 落地路线图
- 周度推进记录
- 复盘和迭代建议
试点项目实施
围绕明确目标搭建知识库、流程助手、内容生产或客户跟进工作流原型。
- 试点工作流
- 知识库或助手原型
- 上线检查清单
典型交付物
场景诊断摘要、落地路线图、试点工作流、培训材料、知识库或助手原型、复盘和迭代建议。具体范围会在诊断后确认。
诊断后评估报价
费用会根据行业、场景复杂度、服务周期、是否需要现场工作坊以及交付范围判断。
合作方式
从一次诊断，到一条可验证的试点流程
不建议一开始就做大而全的 AI 改造，先用明确周期验证一个场景是否真的进入业务。
轻量诊断
确认行业、团队现状、资料基础和最值得优先验证的 AI 场景。
场景工作坊
和负责人、一线团队一起梳理业务流程，形成试点清单和资料准备项。
试点推进
围绕一个高频流程搭建初版工作流，并推动团队真实使用和复盘。
月度顾问
持续复盘试点效果，扩展到更多岗位、资料和客户触点。
试点时间线
2 到 4 周内，先把一个流程跑起来
时间线会根据企业资料基础和团队配合度调整，但每一步都要落到负责人、资料和实际使用。
- 第 0 步：30 分钟诊断，判断是否适合进入正式服务。
- 第 1 步：梳理业务流程、资料来源、负责人和试点目标。
- 第 2 步：搭建知识库、助手或客户跟进工作流的初版原型。
- 第 3 步：让团队在真实业务中试用，并记录问题。
- 第 4 步：复盘使用情况，决定继续优化、扩大范围或暂停。
适配边界
服务不适合谁
KeduoAi 更适合愿意从真实流程出发、安排负责人配合试点的企业。以下情况建议先暂缓进入服务。
短问答
企业做 AI 落地前，常见的几个判断
这些问题更接近真实咨询时会被问到的内容，也能帮助企业先判断自己适不适合进入试点。
企业已经买了 AI 工具，还需要 AI 落地服务吗？
如果工具已经购买，但没有进入报价、客服、招生、售前、资料整理等日常流程，通常还需要重新梳理场景、负责人、资料来源和试点节奏。KeduoAi 更关注工具如何被团队持续使用。
AI 落地服务和一次 AI 培训有什么不同？
培训解决认知和工具入门，落地服务解决真实流程中的使用问题。比如谁负责维护资料、哪些话术需要审核、试点多久复盘、哪些岗位先用，这些通常需要持续推进。
第一次诊断通常会看哪些内容？
会先看企业所在城市、行业、团队规模、当前 AI 使用情况、资料基础，以及一个最想改善的业务流程。诊断目标不是马上卖方案，而是判断哪个场景最值得先试点。
没有技术团队的企业可以做 AI 试点吗？
可以，但需要有业务负责人参与。多数早期试点并不从复杂开发开始，而是先围绕知识库、流程助手、内容初稿、客户跟进和资料复用建立可执行工作流。
预约诊断
不确定从哪个场景开始？
先做一次轻量诊断，判断外贸、教育、制造或本地服务中哪些流程最值得试点，以及初版试点需要准备哪些资料。
优先通过微信沟通，诊断后再评估服务方式和报价。